数据挖掘试题及答案
2022-05-18 11:11:58   来源：中华财会网   

数据挖掘试题及答案

第1部分 判断题

1 数据挖掘可以没有商业目标。

A、 对

B、 错

正确答案：B

解析： 数据挖掘的商业目标定律为：商业目标是每个数据挖掘解决方案的根源。

2 基于误分类率评估数据挖掘模型的规则为：误分类率越低，模型越佳。

A、 对

B、 错

正确答案：A

解析： 基于误分类率评估数据挖掘模型的规则为：误分类率越低，模型越佳。

3 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

A、 对

B、 错

 正确答案：A

解析： 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

4 数据挖掘典型案例“尿不湿和啤酒”中，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。

A、 对

B、 错

正确答案：A

解析： 数据挖掘典型案例“尿不湿和啤酒”中，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。

5 数据挖掘生命周期的数据理解阶段，起于原始数据收集，止于熟悉数据、识别数据质量问题。

A、 对

B、 错

正确答案：B

解析： 数据挖掘生命周期的数据理解阶段，起于原始数据收集，之后熟悉数据、识别数据质量问题，对数据产生洞见，识别有趣的子集，形成有关隐藏信息的假设。

6 数据挖掘典型案例“Target和怀孕预测指数”中， Target在海量的用户交易数据基础上实施数据挖掘，做到精准营销。

A、 对

B、 错

正确答案：A

解析： 数据挖掘典型案例“Target和怀孕预测指数”中， Target在海量的用户交易数据基础上实施数据挖掘，做到精准营销。

第2部分 单选题
QHX022380 收藏到习题本
7 以下关于数据挖掘规律的描述中，不正确的是（       ）。

A、 业务知识是数据挖掘过程每一步的中心

B、 数据准备超过数据挖掘过程的3/4

C、 给定应用的正确模型只能通过实验发现

D、 对所有领域的每个数据挖掘问题,总有模式可循。

正确答案：B

解析： 根据Tom Khabaza 总结的九大数据挖掘定律，数据准备定律为：数据准备超过数据挖掘过程的一半。

8 关于数据挖掘生命周期的部署阶段，说法正确的是（ ）。

A、 部署通常是数据挖掘项目的终点

B、 执行部署步骤的通常是数据分析师

C、 部署阶段要完成模型的创建

D、 建立模型的目的不能仅仅是增加对数据的了解

正确答案：C

解析： 数据挖掘生命周期的部署阶段，要完成模型的创建，通常不是数据挖掘项目的终点。即使模型的目的是增加对数据的了解，获取的知识也有zhckw.com必要以某种方式组织和表达，以便于客户使用。很多时候，执行部署步骤的是客户，而非数据分析师。然而，重要的是，即使是分析师执行部署工作，客户也必须事先了解需要采取的行动，以便实际运用创建的模型。

9 “这个消费者对我们的活动有多大的反应”属于（ ）这一数据挖掘任务。

A、 分类和类概率估计

B、 相似性匹配

C、 聚类

D、 共生组合

 正确答案：A

解析： “这个消费者对我们的活动有多大的反应”属于“分类和类概率估计”这一数据挖掘任务。

10 IBM的“数据挖掘/预测分析的分析方案统一方法”中，不包括的要素是（ ）。

A、 分析

B、 设计

C、 人员配置

D、 运行与优化

正确答案：C

解析： IBM的ASUM-DM（Analytics Solutions Unified Method for Data Mining/Predictive Analytics，数据挖掘/预测分析的分析方案统一方法）中，涵盖分析、设计、配置与构建、运行与优化、部署和项目管理等要素。

11 数据挖掘生命周期的数据准备阶段，包括从原始数据构建最终数据集的所有活动（数据要输入到建模工具中），具体任务不包括（ ）。

A、 数据收集

B、 表选择

C、 记录和属性选择

D、 为建模工具进行的数据转换和清洗

正确答案：A

解析： 数据挖掘生命周期的数据准备阶段，包括从原始数据构建最终数据集的所有活动（数据要输入到建模工具中），具体任务包括表、记录、属性选择，以及为建模工具进行的数据转换和清洗。

12 数据挖掘方法中，（ ）通过连接某些神经元的输出到其他神经元的输入，形成一个有向赋权图。

A、 关联规则

B、 神经网络

C、 聚类分析

D、 决策树

正确答案：B

解析： 人工神经网络是一种简单神经元的网络，它接收输入，根据输入改变内部状态（激活），并根据输入和激活产生输出。通过连接某些神经元的输出到其他神经元的输入，形成一个有向赋权图。

第3部分 多选题

13 中石油湖北销售的“预算自动推导”中，采用了（ ）等数据挖掘方法。

A、 分类分析

B、 聚类分析

C、 回归分析

D、 关联规则

 正确答案：BC

解析： 中石油湖北销售的“预算自动推导”中，采用了考虑投运年限、聚类特征、可研销量等因素，分别采用时间序列、聚类增长、可研达销法进行推导。其中时间序列属于回归分析，聚类增长属于聚类分析。

14 关于决策树的描述，正确的是（ ）。

A、 每个节点表示一个属性的测试

B、 每个分支代表测试的结果

C、 每个叶子节点代表一个分类标签

D、 从根到叶子的路径代表分类规则

正确答案：ABCD

解析： 决策树是一种流程图结构，每个节点表示一个属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶子节点代表一个分类标签，从根到叶子的路径代表分类规则。

15 关于数据挖掘规律的描述，正确的包括（ ）。

A、 数据挖掘增强了业务领域的感知能力

B、 数据挖掘结果的价值，不取决于预测模型的准确性和稳定性，而是促进行动、改进策略

C、 预测通过模型演绎增加信息

D、 所有的模式都会变化

正确答案：ABD

解析： Tom Khabaza 总结的九大数据挖掘定律为：1. 商业目标定律，商业目标是每个数据挖掘解决方案的根源。2. 业务知识定律，业务知识是数据挖掘过程每一步的中心。 3. 数据准备定律，数据准备超过数据挖掘过程的一半。 4. 无免费午餐定律，给定应用的正确模型只能通过实验发现。5. 沃特金斯定律，对所有领域的每个数据挖掘问题，总有模式可循，除非没有相关数据。6. 洞见定律，数据挖掘增强了业务领域的感知能力。7. 预测定律，预测通过模型归纳增加信息。8. 价值定律，数据挖掘结果的价值，不取决于预测模型的准确性和稳定性。预测模型的价值是促进行动、改进策略。9. 变化定律，所有的模式都会变化。因为模式不仅反映变化的世界，而且反映我们变化的理解。